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Barreras epistemológicas para la arquitectura de los datos y la significación en el modelo predictivo de la ciencia
dc.contributor.author | Aroste Andía 3, Rosa | |
dc.contributor.author | Argota Pérez 1, George | |
dc.contributor.author | Valenzuela Herrera 2a, Rita L. | |
dc.contributor.author | Huamán Espinoza 2b, Gladys R. | |
dc.contributor.author | Hernández Huamani 3, Emily | |
dc.contributor.author | Gavilán Chávez 3, Percy | |
dc.contributor.author | Duran Llaro 4, Kony L. | |
dc.date.accessioned | 2021-06-21T14:50:29Z | |
dc.date.available | 2021-06-21T14:50:29Z | |
dc.date.issued | 2021 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.14308/3074 | |
dc.description.abstract | Los datos y la significación representan estructuras secuenciales para la relevancia científica. El propósito del estudio fue identificar barreras epistemológicas en la arquitectura de los datos y la significación del modelo predictivo de la ciencia. El estudio se realizó desde enero hasta julio del 2020 seleccionándose mediante un muestreo probabilístico aleatorio, 100 artículos de Scopus donde se accedió a través, de la plataforma ScienceDirect como herramienta científica de búsqueda. Las estructuras secuenciales se compararon mediante la prueba t-Student considerándose significativos los resultados con un nivel de confianza del 95% y dónde se encontró diferencias entre ellas (t = -53,88; p = 7,09). Se observó que, el análisis de los datos fue menos relevante en comparación con la importancia que se atribuye a su significación. Se concluyó que, la identificación de las barreras epistemológicas para la arquitectura de los datos y la significación en el modelo predictivo de la ciencia representa una guía a considerarse para la medición de las variables y su interpretación hacia un conocimiento científico. | es_PE |
dc.format | application/pdf | es_PE |
dc.language.iso | spa | es_PE |
dc.publisher | "CAMPUS" indizado en LATINDEX | es_PE |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_PE |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States | * |
dc.rights.uri | licenses/by-nc-nd/3.0/us/ | es_PE |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/ | * |
dc.source | Universidad Privada San Juan Bautista | es_PE |
dc.source | Repositorio Institucional UPSJB | es_PE |
dc.subject | ciencia de datos | es_PE |
dc.subject | relevancia estadística | es_PE |
dc.subject | modelos predictivos, | es_PE |
dc.subject | puntos críticos | es_PE |
dc.subject | conocimiento científico | es_PE |
dc.title | Barreras epistemológicas para la arquitectura de los datos y la significación en el modelo predictivo de la ciencia | es_PE |
dc.type | info:eu-repo/semantics/article | es_PE |