Colección de Publicaciones Institucionaleshttps://hdl.handle.net/20.500.14308/1362024-03-29T08:32:24Z2024-03-29T08:32:24ZTécnicas e instrumentos de investigación. Diseño y validación desde la perspectiva cuantitativaSuárez P., Isabel T.Varguillas C., Carmen SiavilRonceros Morales, Cristhianhttps://hdl.handle.net/20.500.14308/47592023-06-07T15:54:10Z2022-01-01T00:00:00ZTécnicas e instrumentos de investigación. Diseño y validación desde la perspectiva cuantitativa
Suárez P., Isabel T.; Varguillas C., Carmen Siavil; Ronceros Morales, Cristhian
La presente obra sobre Técnicas e Instrumentos de Investigación. Diseño Y
Validación desde la Perspectiva Cuantitativa, tiene como propósito responder a las
preguntas planteadas por el investigador, además, de generar conocimientos,
habilidades y destrezas que permitan la selección de técnicas e instrumentos de
investigación de manera válida, confiable y útil al proceso de investigación.
2022-01-01T00:00:00ZAnálisis de rendimiento entre Oracle y Mongodb para empresas Call Centers en un contexto de investigación cuantitativaOgosi Auqui, José AntonioGuadalupe Mori, Víctor HugoUsquiano Cárdenas, Luis AntonioRoncal Galiano, Alfredo PascualObando Pacheco, David HugoMorales Alvarado, Alex UlisesGarcía Cahuana, Eddy ÁlvaroLeón Bellido, Alejandro Josuéhttps://hdl.handle.net/20.500.14308/47422023-05-18T15:43:18Z2023-03-31T00:00:00ZAnálisis de rendimiento entre Oracle y Mongodb para empresas Call Centers en un contexto de investigación cuantitativa
Ogosi Auqui, José Antonio; Guadalupe Mori, Víctor Hugo; Usquiano Cárdenas, Luis Antonio; Roncal Galiano, Alfredo Pascual; Obando Pacheco, David Hugo; Morales Alvarado, Alex Ulises; García Cahuana, Eddy Álvaro; León Bellido, Alejandro Josué
En la actualidad, las compañías gestionan una enorme cantidad de información. y existen diversos administradores de bases de datos tanto relacionales como no relacionales, y debido a esto las empresas pueden elegir en donde administrar sus datos, en artículo se decidió analizar el rendimiento entre Oracle (SQL) y MongoDB (NoSQL), se basó en las operaciones de CRUD, con estos resultados del análisis se podrá brindar una visión más amplia a estas empresas y que puedan elegir SGBD de acuerdo con sus necesidades.
2023-03-31T00:00:00Z