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dc.contributor.authorOgosi Auqui, José Antonio
dc.contributor.authorGuadalupe Mori, Víctor Hugo
dc.contributor.authorUsquiano Cárdenas, Luis Antonio
dc.contributor.authorRoncal Galiano, Alfredo Pascual
dc.contributor.authorObando Pacheco, David Hugo
dc.contributor.authorMorales Alvarado, Alex Ulises
dc.contributor.authorGarcía Cahuana, Eddy Álvaro
dc.contributor.authorLeón Bellido, Alejandro Josué
dc.date.accessioned2023-05-18T15:36:08Z
dc.date.available2023-05-18T15:36:08Z
dc.date.issued2023-03-31
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14308/4742
dc.description.abstractEn la actualidad, las compañías gestionan una enorme cantidad de información. y existen diversos administradores de bases de datos tanto relacionales como no relacionales, y debido a esto las empresas pueden elegir en donde administrar sus datos, en artículo se decidió analizar el rendimiento entre Oracle (SQL) y MongoDB (NoSQL), se basó en las operaciones de CRUD, con estos resultados del análisis se podrá brindar una visión más amplia a estas empresas y que puedan elegir SGBD de acuerdo con sus necesidades.es_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherProfessionals On Line SAC. (FEPOL)es_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/es_PE
dc.subjectOraclees_PE
dc.subjectMongodbes_PE
dc.subjectCall Centerses_PE
dc.subjectInvestigación cuantitativaes_PE
dc.titleAnálisis de rendimiento entre Oracle y Mongodb para empresas Call Centers en un contexto de investigación cuantitativaes_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bookes_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04es_PE
dc.publisher.countryPEes_PE
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.47422/fepol.17


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